Günümüzde bilişim teknolojilerinin hızla ilerlemesiyle birlikte ağırlıklı olarak güvenlik uygulamalarında kullanılan yüz tanımlama metodu çalışmalarında da gelişmeler kaydedildi. Yüz tanıma metodunun günümüzde hızla artan bir uygulama haline gelmesinden dolayı mevcut yüzlerden elde edilecek bir veri tabanı üzerinden otomatik olarak yapılacak tanımaların, kişilerin teşhisi sırasında yetkililere büyük kolaylık sağlayacağı açık.

Proje, girilen kişiye ait yüz parametrelerinin veri tabanındaki parametrelerle uyuşmasını ve iki veri arasındaki korelasyonun yapay zeka yöntemleriyle karşılaştırılmasını sağlıyor. Proje çerçevesinde gerçekleştirilen karşılaştırma metotları esnasında Matlab programlama dilinden yararlanılıyor. Yüz tanımlama uygulamalarının gerçekleştirilmesi esnasında iki ayrı yönetemden yararlanılıyor. İlk olarak yüz özellikleri üzerinden hareket edilerek yüze ait parametreler çıkartılıyor ve gerekli özellikler hesaplanarak karşılaştırma yoluna gidiliyor. Bu yöntem izlenirken değerlendirirlen parametreler ise göz ağız mesafesi, sol ve sağ gözün konumu, iki göz arası mesafe, göz-burun mesafesi, kafa boyu-kafa eni oranı, alın genişliği ve ağız-çene genişliği olarak belirleniyor. Bu parametrelere ait değerler elde ediltikten sonra yüz özellikleri üzerinden korelasyon sağlanırken karşılaştırma gerçekleştirirliyor.

Öte yandan yüz tanımlamada kullanılan ikinci yöntem ise yapay sinir ağı ile yapılan tanımlama üzerine kuruluyor. Bu yöntem sırasında ağ eğitiminde yüz parametreleri kullanılıyor ve karşılaştırılmak istenen resme ait parametreler giriş olarak kullanılıp buna göre bir çıkış üretiliyor. Korelasyon metodu ile yapılan karşılaştırma işleminde iki resim arasındaki ilinti kullanılıyor ve bu ilintiden yararlanmak için zincirleme olarak matrisel formdan yararlanılarak elde edilen resimler tamamen siyah beyaz formata çevriliyor ve istenilen karşılaştırma işlemi yapılıyor.
_________________